なぜこの数年でAIが急速に人類の能力に近づいてきたのか? その理由はAI の分野でディープラーニングという技術的なブレークスルーが発見されたからだ。 これはAIの研究者によれば、AIの発展にとって50年来の大ジャンプが起きたと いうことらしい。 AIの進化の震源地はやはりグーグルだった。 2012年、グーグルはYouTubeからランダムに取り出した1000万枚の画 像をコンピュータに学ばせて、猫をコンピュータに覚えさせることに成功した。 そのことのどこが凄いのか? 人間が教えたのではなく、コンピュータが自力で猫を理解したのだ。これがディ ープラーニングという技術だ。 2000年代までのコンピュータプログラムは、人間が猫を判断する基準、これ をAIの専門用語で特徴量というのだが、その特徴量を人間が作ってコンピュータ にプログラミングしなければならなかった。 「こういう特徴があるのは猫」「こういう特徴があれぱそれは猫ではない」、プロ グラム上でそういった見分け方を指定することで、コンピュータが「人」「猫」「 犬」の写真をある程度間違えずに分類していく。これが従来の旧式なAIであった。 だからたとえば写真の中に「帽子をかぶった猫」の写真が交じっていた場合に、 プログラムでは「帽子をかぶっているのは人間」と書かれていたとすれば、その写 真は「人」に分類されてしまうことになる。 グーグルのAIは、この限界を破った。AIが自ら学習して、猫がどういうもの であるかを学び、自分で判別できるようになったのだ。そう、人間の幼児が自然に 獲得する能力を、AIも取得したのである。 ここで重要だったのは、猫がどういうものであるかという特徴量をAIが自ら学 ぶことができるという技術の発明だ。これは1000万枚の画像について「この写真は 猫」「この写真は猫ではない」という正解・不正解の情報だけで、AIがその違い がどこにあるのか発見する技術である。 〇 AIが、「猫」の写真から、どれが猫であるかを、自ら学習することができるようになっ た。それがディープラーニングということなのだと言う。 自閉症者・テンプル・グランディンは、どうして定型発達者が、「犬」を「犬」だと見分け ることができるのか、まったくわからなかった。 犬は、いろんな種類がいて、大きさも違うし、体形も違う。なのに、なぜ「犬」を「犬」と 見分けることができるのか。 やがて、何年もかかって、みわけることができるようになった。 それは、大きさや模様が違っても、「鼻」の形は必ず同じだと気が付いたからだ。 だが、もちろん、それは、定型発達の人間が、「犬」を見分ける方法とは全く違っている。 グーグルのAIが、どんなディープラーニングによって、「猫」を見分けるようになったの か、僕にはまったくわからない。 ユヴァル・ノア・ハラリは、データ至上主義とアルゴリズムが、人間の本質であり、やがて AIがそれを超えてゆくと考えられていると言っていた。 僕には、人間が「矮小化」され過ぎているとしか思えない。 〇 こういう技のことをなんとたとえればいいのだろう。そもそもこれは技なのだろ うか。 湖山先生は口を開いた。 「水墨というのはね、森羅万象を描く絵画だ」 斉藤さんと千瑛は、これ以上ないほど真剣に湖山先生の話を聞いていた。湖山先 生もまた二人に語り掛けていた。 「森羅万象というのは、宇宙のことだ。宇宙とは確かに現象のことだ。現象とは、 いまあるこの世界のありのままの現実ということだ。だがね……」 湖山先生けそこでため息をつくように息を放った。 「現象とは、外側にしかないものなのか? 心の内側に宇宙はないのか?」 斉藤さんの眉が八の字に歪んでいた。千瑛は何を言われたのか分からないほど、 言葉に迷っていた。僕にはようやく湖山先生か何を言おうとして、なぜ僕がここに いるのか、ほんの少しだけ分かるような気がしてきた。 「自分の心の内側を見ろ」 と、湖山先生は言っていたのだ。それを外の世界へと、外の現象へと、外の宇宙 へと繋ぐ術が水墨画なのだ。西濱さんの絵が答えなら、もう、そうとしか考えられ なかった。 心の内側を解き放つために、湖山先生は僕をここに呼んだのだ。 〇 人間の精神とは、結局、データの集積とアルゴリズムに帰着してしまうものなのか。 そうではないのではないか。 人間は、現象の中に、宇宙を見出す。そして、同時に、自己の内面にも宇宙を<見出し >、同時に<感じる>(内臓感覚)ことができる存在だ。 人間は、脳・身体・内臓が絡み合い、総体として<生きる>存在だ。 <データとアルゴリズム>は、人間の一面を反映しているに過ぎない。 総体として生きる人間の存在に、<データとアルゴリズム>は、爪をかけることもできない と、僕には思われる。 (この項、了) |